cloud ml examples:一系列机器学习示例可开始在云中部署RAPIDS 源码
RAPIDS云机器学习服务集成 RAPIDS是一套开源库,可将GPU加速带入数据科学管道。 建立基于云的机器学习实验的用户可以在整个工作负载中利用这种加速,以在他们选择的云平台上更快,更便宜,更轻松地构建模型。 该存储库提供示例笔记本和“入门”代码示例,以帮助您将RAPIDS与来自Azure ML,AWS Sagemaker,Google Cloud和Databricks的超参数优化服务集成。 每个云的目录均包含逐步指南,以启动示例超参数优化作业。 每个示例作业将使用RAPIDS 加载和预处理数据,并使用或进行GPU加速的模型训练。 RAPIDS还可以轻松地与MLflow集成,以跟踪和协调来自任何这些框架的实验。 对于大型数据集,您可以找到使用在相同实例或多节点多GPU群集中的多个GPU上加载数据并训练模型的示例笔记本。 云/框架 HPO示例 多节点多GPU示例 微软Azure
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