基于简化PCNN和快速2D Otsu算法的自动视网膜血管分割

根据脉动耦合神经网络(PCNN)动态触发的特点和视网膜血管网络的区域配置特点,提出了一种结合简化的PCNN和快速的二维Otsu算法进行视网膜血管自动分割的新方法。 首先,使用二维高斯匹配滤波器增强视网膜图像,并使用简化的PCNN通过激发邻域神经元来分割血管。 然后,引入快速2D-Otsu算法,以较少的计算时间搜索最佳的分割结果和迭代时间。 最后,通过分析区域连通性获得了整个船舶网络。 在公共胡佛数据库上进行的实验表明,该新方法平均获得0.803 5的真实阳性率和0.028 0的假阳性率。 根据测试结果,与PC NN和1D-Otsu的Hoover算法和方法相比,该方法具有更好的性能。 ? 2009中南大学出版社和Springer-Verlag GmbH。