aliyun tianchi DeepRecommendationModelLearning:深度推荐模型学习 源码

组队学习计划 基本信息 贡献人员:罗如意,吴忠强,田雨,宁彦吉,何世福,徐何军,赖敏材,刘纪川 学习周期:15天 学习形式:理论+实践;完成学习打卡 人群定位:了解机器学习基础,了解推荐系统基础(参加过以往的推荐系统组队学习),了解TF2 keras的基本用法 难度系数:中等 学习目标 熟悉经典深度学习模型的原理和代码实现(考虑到内容太多,这里选择了部分模型进行组队学习)。 环境配置 Tensorflow2.x 如果自己电脑可以装tf2.x,也可以在自己的电脑上完成代码实战 学习计划 任务00:熟悉规则(1天) 组队,修改群昵称 熟悉打卡规则 Task01:DeepCrossing(2天) 完成模型理论学习及代码实现 完成思考题 任务02:宽和深(2天) 完成模型理论学习及代码实现 完成思考题 任务03:DeepFM(3天) 完成模型理论学习及代码实现 完成思考题 任务04:NFM(3天)