LFLogging:基于PCM的大数据管理系统的无闩锁记录方案

大数据由于其大容量和大速度的特性而给数据库系统带来了新的挑战。 特别是,数据的快速到达(即很快到达)要求数据库系统必须提供有效的解决方案来处理连续到达的查询。 但是,传统的基于磁盘的DBMS在维护数据库一致性方面有很大的开销。 这主要是由于传统DBMS内部的日志记录,锁定和闩锁机制所致。 在本文中,我们旨在通过使用诸如PCM之类的新型存储介质来减少DBMS的日志记录开销。 特别是,我们提出了一种名为LFLogging的无闩锁的日志记录方案。 它在基于磁盘的DBMS中使用PCM进行更新和事务记录。 与传统方法不同,在传统方法中,锁存器争用和复杂的日志记录方案(如WAL),LFLogging通过减少锁存器和显式日志记录来提供高性能。 我们在TPC-C基准上进行了跟踪驱动的实验,以衡量我们建议的性能。 结果表明,与现有的WAL和PCMLogging方法相比,LFLogging在系统吞吐量上可提高4到5倍。