一种基于稀疏表示的改进的Rife离网DOA估计算法。

在本文中,我们解决了在多个测量向量(MMV)的情况下基于稀疏表示的离网到达方向(DOA)估计问题。 提出了一种将MMV问题变为SMV的稀疏DOA估计方法。 该方法使用基于加权特征向量(SRBWEV)的稀疏表示来处理MMV问题。 通过将信号子空间中数组协方差矩阵的特征向量的线性组合用作稀疏解计算的新SMV,可以将MMV问题更改为单个测量向量(SMV)问题。 因此,该算法的复杂度小于其他MMV的DOA估计算法。 同时,它可以克服传统的基于稀疏度的DOA估计方法的局限性,即未知方向属于预定的离散角度网格,从而可以进一步提高DOA估计的准确性。 基于SRBWEV算法,对改进的Rife DOA估计算法(MRife-DOA)进行了仿真。 在该算法中,根据Rife算法的原理和从粗到精的基本思想,利用测量矢量或其残差与字典中原子之间的最大和次大内积来进一步修改DOA估计。估计。 最后,仿真实验表明,该算法是有效的,并且可以降低网格效应引起的DOA估计误差,且复杂度较低。