SIPPY:PYthon的系统识别包 源码

欢迎来到SIPPY! PYthon(SIPPY)的系统标识包 该代码的主要目的是提供不同的识别方法,以从输入-输出收集的数据开始构建动态系统的线性模型。 可以将模型构建为离散时域的传递函数或状态空间模型。 Python用户在识别算法和设置方面有很多选择,以寻找最佳模型。 它最初是由比萨大学土木与工业工程系的Giuseppe Armenise在指导下。 识别码是根据LGPL许可分发的,这意味着即使在商业应用中也可以免版税使用该识别码。 所开发的代码使用起来非常简单,并且具有默认设置,既可以由初学者使用,也可以由专家使用,它们具有许多可调整的设置,可以根据特定情况进行更改。 此外,用户可以使用某些功能,例如测试所标识的系统是否遵循工厂数据。 提出了输入输出模型的两个主要结构(ARX和ARMAX),无论是在SISO情况下(信息标准可用)还是在MIMO情况下。 对于状态空间模型结构,可以使用不同的