Object Recognition and Classification System:物体识别系统 源码

物体识别系统 这里已经建立了对象识别和分类系统。该代码主要分为两部分: 静止/非运动图像中的物体识别 实时图像中的目标检测 应用程序的“开始”屏幕/主页: 1.对象识别 用户可以选择从自己设备的文件对话框中选择本地文件,然后将其上传到GUI,然后将其传递给卷积神经网络(CNN)进行处理,并返回具有特定图像的图像的类名。准确性水平。 注意:创建的CNN只能识别“ .png”文件。提供任何其他文件类型将触发错误,并且不会让应用程序进一步处理 文件对话:文件选择 CNN的结果公布: 如上图所示,CNN在GUI上显示的结果由*图像类名称*和与图像相关联的*准确度百分比*组成。 2.图像检测 用户使用实时馈送按钮通过GUI打开设备内置的摄像头,该按钮通过将对象与之前提供给代码后端的参考图像进行比较,来检测对象是否存在于摄像头的前面。 注意:出于安全考虑,尚未显示摄像机。黑色的窗口是屏幕上打