deep metric learning tsinghua dogs 源码

清华犬分类深度度量学习 1.简介 清华犬数据集 清华狗是一种精细的狗分类分类数据集,其中超过65%的图像是从人们的现实生活中收集的。 数据集中的每个犬种至少包含200张图像,最多7449张图像。 有关更多信息,请参见。 以下是有关数据集的简要信息: 类别数:130 训练图像数量:65228 验证图像数量:5200 清华犬数据集的变异。 (a)大丹麦犬的外表差异很大,(b)诺威奇梗和(c)澳大利亚梗彼此非常相似。 () 深度度量学习 深度度量学习(DML)旨在通过训练深度神经网络和距离度量(例如欧氏距离或余弦距离)来测量样本之间的相似性。 对于类内差异大于类间差异的细粒度数据,事实证明DML在分类任务中很有用。 目标 在这个项目中,我使用深度度量学习对清华狗数据集中的狗图像进行分类。 这些损失功能得以实现: :正在进行中 :进行中 我还根据一些常见指标评估模型的性能: 2.基准 体