复值忆阻递归神经网络的指数稳定性

在本文中,我们建立了一个新颖的复值忆阻递归神经网络(CVMRNN),以研究其稳定性。 作为实值忆阻神经网络的概括,CVMRNN可以分为实部和虚部。 通过M矩阵和Lyapunov函数,研究了CVMRNNs平衡点的存在性,唯一性和指数稳定性,并给出了充分的条件。 最后,通过两个数值例子说明了所得结果的有效性。