TrianFlow:“迈向更好的通用化”的代码发布 源码

迈向更好的概括:无需PoseNet的联合深度姿势学习 创建者,野芷蜀,。 介绍 此实现基于我们的CVPR'2020文件“迈向更好的通用化:无需PoseNet的联合深度姿势学习”。您可以在找到本文的arXiv版本。在此存储库中,我们发布了TrianFlow (我们的方法)和强大的基准PoseNet-Flow方法的代码和预训练模型。 安装 该代码基于Python3.6。您可以使用virtualenv或conda来设置指定的环境。然后运行: pip install -r requirements.txt 运行演示 要运行深度预测演示,您可能需要先从下载预训练的模型。 python test.py --config_file ./config/default_1scale.yaml --gpu 0 --mode depth --task demo --image_path ./data/de