xmca:Python中的最大协方差分析 源码

Python中的最大协方差分析 最大协方差分析(MCA)使两个不同数据字段之间的时间协方差最大化,并且与主成分分析(PCA)/经验正交函数(EOF)分析密切相关,后者使单个数据字段内的方差最大化。 MCA允许提取两个不同数据字段之间的主要共变模式。 xmca模块可将numpy.ndarray和xarray.DataArray用作输入字段。 测验 python -m unittest discover -v -s tests/ 核心功能 标准MCA / PCA 最大化协方差而不是相关==>最大协方差分析(MCA) 对数据字段应用纬度校正以补偿较高纬度中的拉伸区域 应用奇异矢量的旋转 正交Varimax旋转 倾斜的Promax旋转 通过希尔伯特变换使数据复杂化,以检查振幅和相位信息