试管:Python库可轻松记录实验并并行化神经网络的超参数搜索 源码

试管 记录,组织和并行化用于深度学习实验的超参数搜索 文件 试管是一个python库,用于跟踪和并行化深度学习和ML实验的超参数搜索。 它与框架无关,并基于python argparse API构建,易于使用。 pip install test_tube 主要试管用途 (跨多个GPU或CPU)。 使用SLURM跨HPC集群。 记录实验超参数和实验数据。 跨模型进行 。 使用可视化 与Python兼容的任何Python ML库,例如Tensorflow,Keras,Pytorch,Caffe,Caffe2,Chainer,MXNet,Theano,Scikit-learn 例子 实验对象