基于模板与反正切Hausdorff距离测度的图像阈值

本文提出了一种基于模板匹配思想的相对简单但高效的阈值方法。首先通过对输入灰度图像的边缘像素进行采样来生成参考模板。通过提取灰度图像的二进制版本中的对象的边界,顺序获得一系列输入模式,其中二进制图像是通过对输入的灰度图像进行阈值化而生成的,每个输入灰度图像的灰度级别都在0到255之间。应用反正切Hausdorff距离(AHD)度量来估计与参考模板最相似的输入模式Eopt。然后将对应于输入模式Eopt的二进制图像视为最终阈值结果。实验结果表明,该方法的分割质量超过了现有的11种阈值分割方法。