外部电刺激中耦合混沌神经元的自适应同步控制

在本文中,我们提出了一种在外部电刺激中用于两个间隙连接耦合的混沌FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元的同步控制的组合算法。 该控制器由动态滑模控制和自适应反推控制组成。 组合算法产生了自适应动态滑模控制律,与基于静态滑模的控制器相比,它具有无抖动的优点,即生成了足够平滑的控制输入信号。 结果表明,所提出的控制方案不仅可以补偿系统的不确定性,而且可以保证同步误差系统的稳定性。 此外,还进行了数值模拟,以证明所提出的自适应控制器的有效性。