基于MapReduce的术语权重计算方法研究

术语识别在本体构建、词典构建等领域应用广泛,而术语权重计算是术语识别中的关键步骤。本文通过改进 TF-IDF 公式,将组成术语词条的长度作为权重因素之一,同时考虑术语在文档集中的领域相关性。整个过程基于MapReduce 编程模型实现,在 Hadoop 云平台中以分布式方式计算候选领域术语的权重。实验结果表明,该方法不仅简化了术语权重计算的实施步骤,也提高了算法执行效率。