飓风频率:探索热带气旋数据可视化的个人数据科学项目 源码

飓风频率 这是我从事的项目,旨在获得使用Python和Pandas进行数据清理,处理和可视化的经验。 我一生都在美国东南部生活,其中很多年都在佛罗里达州,所以我一直对预测热带气旋以及驱动其发展和行为的因素一直很感兴趣。 该项目包含一个简单的Web抓取工具,清理和整理数据的功能以及几种可视化类型。 该项目使用了的HURDAT2数据集,该档案是最佳跟踪数据的档案数据集,描述了自1851年开始保持一致的记录以来每个热带气旋中心的地理位置。该数据集还包括有关中心范围的信息。飓风中热带风暴和飓风强度的变化。 我在这项研究中的目标是使用这些数据练习清洁和产生可视化效果,并研究影响特定地理区域遭受热带气旋影响的频率的因素。 我在一系列Jupyter笔记本(在/notebooks/ )中记录了自己的学习情况。 我创建了(数量过多)模块来组织我编写的用于处理数据并在/src/产生可视化效果的代码。