RBF_Function_Approximation 源码 上传者：offensive5158 2021-04-07 07:12:05上传 ZIP文件 51.96KB 热度 4次 RBF_Function_Approximation 径向基函数(RBF)网络在常规逼近理论中有其基础。 它具有通用逼近的能力。 RBF网络是众所周知的多层感知器(MLP)的流行替代方法,因为它具有更简单的结构和更快的训练过程。 在这里,我训练了RBF神经网络进行函数逼近。 使用该网络并预测F(x)= x ^ 3,然后将网络的输出与函数F(x)的结果进行比较,并绘制在x∈[-2,2]范围内的数据比较结果。 结果图像: 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 offensive5158 资源：1012 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
