机械加工领域电能质量分析的基于压缩感知的改进重构算法

近年来,随着非线性源在机械加工领域的使用越来越多,出现了一些问题。 最大的问题之一是电能质量(PQ)问题。 同时,机械加工中使用了越来越多的高精度电气设备,因此对电能质量的要求也越来越高。 为了避免出现PQ问题,在机械处理步骤中采用了实时智能电表系统。 传统上,奈奎斯特(Py Nyquist)理论用于PQ样本会增加存储成本,因此需要大量原始数据且传输速率较低。 因此,减轻处理设备PQ采样数据的负担,是利用压缩传感理论实现新型监控系统的关键。 本文采用了一种新的压缩采样算法。 实验结果表明,该算法能取得良好的性能。 最后,我们还分析了参数对算法性能的影响。