通过L1 / 2正则化重建生物发光层析成像的源

生物发光层析成像(BLT)是临床前研究中的一种重要的非侵入性光学分子成像方法。 为了提高图像质量,重建算法必须处理BLT逆问题的固有不适性。 在BLT中,生物发光源在空间分​​布中的稀疏特征已经得到了广泛的探索,并且由于L1范数的稀疏性,已经研究了许多L1正则化方法。 在本文中,我们提出了一种基于L1 / 2正则化的重构方法,以提高BLT解的稀疏性,并通过将其转换为一系列具有加权更新权重的加权L1同伦最小化问题来解决非凸L1 / 2范数问题。 为了评估所提出的重建算法的性能,设计了一种异构鼠标模型的仿真,以将其与三种代表性的稀疏重建算法进行比较,包括加权内点,L1同伦和分段正交匹配追踪算法。 仿真结果表明,该方法在不同噪声水平下都能得到稳定的重建结果。 定量比较结果表明,该算法在定位精度,多源分辨率和图像质量上均优于竞争对手算法。