面部界标检测是许多视觉任务中必不可少的步骤,并且已经提出了许多出色的方法来解决此问题。 但是,对于姿势大,表达复杂的情况,这些作品通常会发生Eclipse。 在本文中,我们提出了一种使用补丁差异特征的两阶段级联回归框架,以克服上述问题。 在第一阶段,通过应用色块差异特征并将大的姿态样本增加到经典形状回归模型中,可以精确定位显着的界标(眼中心,鼻子,嘴角)。 在第二阶段,通过将增强的特征部分约束应用于面块差异特征,可以实现多地标检测。 实验结果表明,与经典形状回归方法相比,我们的算法有显着改进,并且在COFW数据集上取得了优异的结果。
