crnn_ctc centerloss:ctcloss + centerloss crnn文本识别 源码

crnn_ctc-centerloss 2020.12.27更新 使用最后一层全连接层输入的功能作为处理对象,即缩小这一功能的类内距离 实现功能和标签的对齐,主要解决了预测重复,预测漏字时的对齐问题(需要tf1.15) 增加对关键指标的计算和追踪,训练过程更直观,方便debug(需要tf1.15) 中心之间的距离 字符距离自己中心,形近字中心的距离 经过训练,字符距离差增大,预测置信度和距离差拥有一定相关性 增加feature的可视化,使用tensorboard的嵌入投影仪,方便调试 # 生成 embedding 图 python -m libs.projector --model=your_model_path --file=your_label_file_path --dir=your_log_dir # 启动 tensorboard tensorboard --logdir=you