tensorflow 2 DA RNN:DA RNN(基于双阶段注意力的递归神经网络用于时间序列预测)的Tensorflow 2(Keras)实现arXiv 源

Tensorflow 2 DA-RNN 的Tensorflow 2(Keras)实现, 论文: : 安装 pip install da-rnn 用法 from da_rnn import ( DARNN ) model = DARNN ( 10 , 64 , 64 ) y_hat = model ( inputs ) Python Docstring符号 在此项目的方法的文档字符串中,我们具有以下表示法约定: variable_{subscript}__{superscript} 例如: y_T__i表示 ,在时间T第i个预测值。 alpha_t__k表示 ,注意权重在时间t测量第k个输入特征(驾驶序列)的重要性。 DARNN(T,m,p,y_dim = 1) 以下(超级)参数的命名与本文一致,但本文未提及的y_dim除外。 T int窗口的长度(时间步长) m in