White Wine Quality Prediction 源码

白葡萄酒质量预测模型 介绍 葡萄酒认证包括物理化学测试,例如密度,pH,酒精含量,固定和挥发性酸度的测定等。我们有一个庞大的数据集,具有1到10种Vinho Verde品种葡萄酒的物理化学测试结果和质量。认证机构不仅可以使用该模型,而且葡萄酒生产商还可以使用该模型基于理化特性来提高质量,而消费者也可以使用该模型来预测葡萄酒的质量。 数据集 可以在UCI机器学习存储库中找到该数据集。 葡萄酒分为白葡萄酒和红葡萄酒两类。 该分析涉及白葡萄酒,并基于数据集中显示的13个变量/特征: 固定酸度 挥发性酸度 柠檬酸 残留糖 氯化物 游离二氧化硫 总二氧化硫 密度 pH值 硫酸盐 酒精 输出变量(基于感官数据):质量(0、1和2之间的得分) 0-极差,1-良好,2-极好 任务完成 目的是探索葡萄酒质量数据集,以便从数据中提取主要特征和特征并预测葡萄酒质量。 我们将这个问题视为回归任务。 执行的任务是