精确稀疏LS SVM

对于支持向量机(SVM)学习而言,通过对偶性推导的最小二乘SVM(LS-SVM)模型是一种广泛使用的模型,因为它具有明确的解决方案。 但是其局限性在于解决方案缺乏稀疏性。 在本文中,我们通过表示定理推导了另一个等效的LS-SVM模型,并证明了新模型可以在某些稀疏解中准确求解,但不能像某些研究人员那样在近似稀疏解中求解(Suykens等,2000; Suykens等人,2002b; Kruif和Vries,2003; Zeng和Chen,2005; Jiao等,2007; Kuh和Wilde,2007)做到了。 对于线性倾斜问题,我们的理论分析和实验结果支持新模型给出了所有SVM模型中最稀疏的解决方案。