spikey:可延展的尖峰神经网络框架和训练平台 源码

斯皮基 Spikey是可延展的,加标神经网络框架和培训平台。 它包含许多预制组件,实验和元分析工具(遗传算法)。 定期在Linux和Windows中使用Python 3.7-3.9进行测试。 期望在“问题”标签中发布错误或建议:) 目录 尖刺神经网络 什么是尖刺神经网络? 尖峰神经网络是生物学上合理的神经模型,可以很好地处理时间信息。 这些是由定向突触相互连接的神经元簇,旨在复制(理解)某些系统的行为。 尖峰神经元是具有内部电荷的简单机器,其内部电荷会随着时间的流逝而缓慢衰减,只有当另一个神经元通过突触向其发射时,内部电荷才会增加。 如果此内部电势超过某个触发阈值,则神经元将触发,并且其电荷将重置,并在其不应期持续时间内保持静态。 这种简单的时间行为使尖峰神经元能够通过种群,速率和发射顺序编码相互通信。 该网络的神经元的特殊批次忽略了它们的膜电位,并用于将来自外界的感官信息转换为其他群