使用Gabor Detector的GPU加速视频背景减法

背景减法是一种建立背景模型并将其与当前帧进行比较以区分前景与背景的技术。 该技术被广泛用于促进视频中对象的自动检测,分割和跟踪。 然而,常规的背景扣除方法具有诸如更新模型的速度慢,无法利用边缘信息以及在光照变化的条件下具有负的抗噪声特性等缺点。 因此,我们提出了一种基于ViBe的方法,该方法采用简化的Gabor小波来计算图像边缘信息。 该方法随机应用相关像素来初始化或更新背景模型,并在分割期间考虑变化分散程度。 实验结果表明,该方法在前景背景分割以及照明或光圈调整引起的色偏情况下表现良好。 而且,通过图形处理单元的并行计算能力来加速所提出的方法的处理速度。 (C)2015 Elsevier Inc.保留所有权利。