基于Elman神经网络的动态矩阵控制

提出了基于Elman神经网络(简称ENN)的动态矩阵控制(简称DMC)算法,因为ENN可以表征动态非线性系统。 基本思想是通过ENN预测系统进一步输出,估计系统动态矩阵,然后执行动态矩阵控制算法。 该方法可以控制非线性动力学系统,突破数学模型的局限性。 仿真表明,ENN具有良好的预测能力,该方法是有效的。