认知MIMO干扰信道中的高能效离散频谱共享策略选择

在本文中,我们提出了一种有前途的离散博弈论分布式节能高效离散频谱框架共享策略选择(即联合离散功率控制) 和多模预编码策略选择),反馈有限用于认知MIMO干扰信道。 鉴于竞争自然,二手用户被认为是自私且不合作的, 每个人都试图最大化自己的能量最小数据速率约束和干扰下的效率功率约束。 一种关闭链接的机制建议减少干扰并节省能源。 回报功能旨在确保纯策略的可行性纳什均衡,无需知道不可行的策略配置文件(如果陈述的约束得到满足; 否则,频谱共享策略简介被认为是不可行的,即它们可能无法满足干扰功率约束和最小数据速率约束) 提前。 然后我们调查存在性和可行性纳什均衡的纯策略,并进一步设计一种基于定价的分布式频谱策略选择算法。 所提出的算法被证明是可行的。 特定条件下的纯策略纳什均衡。 而且, 通过研究我们建议的游戏与社会最优,我们发现定价机制可以导致改善帕累托,并导致更好的融合提出了分布式算法。 数值结果表明设计的算法明显优于随机选择算法和定价机制在改善系统性能。