时滞耦合多稳态忆阻神经网络的混合多重同步

在本文中,我们关注在多个稳定平衡状态下具有时滞的耦合多稳态忆阻神经网络(CMMNN)的同步问题。 首先,我们建立由一个不带控制器的主子网和一个带控制器的N -1个相同的从子网组成的延迟CMMNN,每个子网有n个节点。 此外,本文研究了具有2 r + 2角点的连续非单调分段线性激活函数(PLAF)的延迟CMMNN的多重稳定性。 通过使用微分包含和不动点定理,推导了足够的条件,使得CMMNNs的主子网可以获取(r + 2)n个指数稳定平衡点,稳定周期轨道或混合稳定平衡状态。 然后,本文首次提出了在多个稳定平衡状态下,与各种外部输入相关的延迟CMMNN的混合多同步。 在CMMNN中存在(r + 2)n个混合多同步流形,它们具有不同的初始条件和外部输入。 最后,通过两个数值模拟来说明所获得结果的有效性。