ClosedLoop:用于构建闭环神经反馈系统的框架 源码

闭环脑电神经反馈系统 该GitHub包含用于运行闭环实时EEG神经反馈系统的代码。 可获得神经反馈系统的视频演示。 提供示例数据。 该框架是: 专门使用Python源代码编写,以实现高度的模块化和透明性。 全自动,实时的实现方式,在整个神经反馈过程中无需任何手册。 不依赖于神经反馈会议之前的任何初步EEG记录。 可以使用带有干电极的消费级便携式EEG采集设备运行。 跨个体内和个体间变异的认知状态解码的鲁棒性。 该框架最初是针对视觉注意范例设计的( ),其中参与者的主观注意状态被实时解码,并用于更新后续的视觉刺激以使用反馈来调节注意状态。 该系统可以轻松地适应各种视觉范式(请参阅Stimuli )。 运行系统 在settings.py中设置实验,记录,预处理和分类参数。 使用EEG设备开始记录(我们使用了 。通过Lab Streaming Layer,LSL,支持使用最