细菌菌落觅食优化

针对复杂的优化问题,本文提出了一种新颖的细菌菌落觅食算法。 提出的BCF通过结合细菌趋化性,细胞间通信和自适应觅食策略,将原始细菌觅食算法扩展到自适应和协作模式。 细胞之间的通信使细菌菌落之间的历史搜索经验得以共享,从而可以显着提高收敛性。 通过自适应策略,每种细菌都可以通过对有希望的区域进行集中和更深入的利用,并在搜索空间的其他区域进行更广泛的探索来表征。 给出了严格的性能分析,其中使用经典和组合测试功能套件,针对四种最新的参考算法对所提出的算法进行了基准测试。 还研究了该算法模型的个体和集体细菌觅食行为。 所有这些测试的统计分析突出显示了由于有益组合而带来的显着性能改进,并表明所提出的算法优于参考算法。 (C)2014 Elsevier BV保留所有权利。