集值有序信息系统中基于信息熵的属性约简方法

粗糙集理论是数据挖掘的重要数学工具。 特征选择是数据挖掘过程中的主要步骤。 在本文中,我们从信息论的角度着眼于在集值有序信息系统(SOIS)中使用粗糙集理论进行属性约简。 首先,我们将信息熵和相对信息量引入到SOIS中。 然后,我们通过信息熵定义属性约简。 此外,提出了一种基于信息熵的减价计算算法。 最后,用一个说明性的例子来说明SOIS属性约简方法的有效性。