Bikeshare_Scripting 源码

Bikeshare_Scripting 这是我对Udacity的Data Analysis Professional Nanodegree使用python编写的第一个脚本项目的提交。 在此项目中,我们将通过基本的命令行界面来探索和分析Bikeshare计划在芝加哥,华盛顿和纽约的数据。您可以按城市,月或日过滤数据,以查看其摘要统计信息,最常用的路线,最繁忙的时间等! 如果要在计算机上尝试此操作,则必须安装python 3,panads,numpy和matplotlib。您可以下载或克隆此存储库,解压缩zip文件(确保.csv文件与.py文件位于同一目录中),然后运行该文件。 如果您当前正在尝试从Udacity进行项目,请随时检查我的解决方案,但请不要复制它:)