一维小波变换在时域光学相干层析成像中的应用

时域光学相干层析(OCT)系统通常采用短时傅里叶变换(STFT)完成干涉信号的解调和图像重构。短时傅里叶变换算法简单, 但是在干涉信号解调时难以获得好的去噪效果, 通常还需在二维(2D)图像域对重构图像进行去噪。该方法数据运算量大, 集成度不高。将一维(1D)小波变换(WT)应用于时域光学相干层析成像技术, 同时实现干涉信号解调、去噪和图像重构。算法将时域光学相干层析的干涉信号分解到各个不同的频率空间, 保留包含调制频率的频率空间的小波系数, 对保留的小波系数进行滤波去噪后进行逆变换即可实现对干涉信号的解调和去噪, 对解调信号等间距采样实现图像重构。该方法数据运算量小, 集成度高, 结合先进的