sfcn opi:AAAI 2018的Keras实现SFCN OPI:使用具有先验对象交互作用的同级FCN进行核的检测和细粒度分类 源码

sfcn-opi 这是SFCN-OPI在Python3,Keras和TensorFlow上的实现。 有关SFCN-OPI体系结构的详细信息,请参阅论文 要求 除了python3.5,tensorflow和keras外,您还可以通过在virtualenv下运行pip install -r requirements.txt来安装所需的软件包 数据集 我们使用CRCHistoPhenotypes来测试我们的模型。 该数据集涉及100例H&E染色的大肠腺癌组织学图像。 为了检测目的,在中心/周围标记了总共29,756个核。 其中有22,444个核也具有相关的类别标记,即上皮,炎性,成纤维细胞和其他。 有关更多详细信息并下载数据集,请检查 您可以使用masks_creation.py和utils.py中的函数为您执行数据预处理。