基于变异正则化的小波域图像恢复模型

基于变分正则化的图像恢复有两个缺点模型。 首先,由于扩散系数,恢复的图像易受噪声影响取决于图像梯度。 其次,在能量最小化的过程中,选择拉格朗日乘数用来平衡正则项和保真度项会直接影响还原图像的质量。 为了解决上述问题, 将多尺度小波的多分辨率特征引入能量最小化提出了一种基于小波的图像复原模型。 在建议的模型中, 拉格朗日乘数由自适应加权函数j代替由图像小波变换系数构成。 理论分析与实验结果表明,与其他方法相比,提出的模型减少了能量最小化过程中的迭代,克服了动画中的卡通效果传统小波阈值方法中的变分模型和伪Gibbs效应,以及可以在去噪的同时很好地保护细节特征。