基于格兰杰因果分析情绪认知过程中alpha脑电特性

探索脑功能网络是揭示大脑处理情绪时潜在神经联系的重要手段,基于多变量自回归(MVAR)模型的格兰杰因果(GC)方法可分析各区域的因果特性及相互影响,现已被广泛用于脑网络的研究。本文记录了13名正常被试(6男,7女)在进行空间表情搜索任务时的脑电(EEG),通过GC方法建立特定认知阶段内不同节律下大脑区域内的因果联系模型。结果发现:(1)所有负性表情引起的时间显著性大于正性表情。(2)在alpha段,刺激出现后100~200ms的EEG信号情绪显著性最大,300~400ms和700~800ms次之。(3)alpha频段的因果调制顺序为后部脑区调制前部脑区。(4)额叶和枕区作为关键脑区参与了大脑的因果调制。(5)信息加工时存在负性偏向性,尤其表现在负性表情刺激后0~100ms。