DualAST:这是我们论文的正式Tensorflow实现 源码

DualAST:用于艺术风格转换的双重风格学习网络 这是我们论文的正式Tensorflow实施:“ DualAST:用于艺术风格转换的双重风格学习网络” 该项目提供了一种新颖的样式转换框架,称为DualAST,可以从新的角度解决艺术样式转换问题。 与现有的样式传递方法不同,DualAST可以从单个样式示例或一组艺术品中学习样式,而DualAST可同时学习整体艺术家样式(从一组艺术品中)和特定的艺术品样式(从单个样式图像中)。 :第一种样式设置风格化图像的色调(即总体感觉),而第二种样式确定风格化图像的细节,例如颜色和纹理。 此外,我们引入了样式控制块(SCB),以使用一组可学习的样式控制因素来调整生成的图像的样式。