NER on wikipedia data 源码

维基百科上的NER数据 问题陈述: 使用Wikipedia API报废数据以执行NER 在命名实体识别之前执行文本预处理 对报废的数据执行命名实体识别,并提取诸如城市,人员,组织,日期,地理实体,产品等实体。 样本输出: 在Streamlit App中显示带注释的文本,并以条形图形式在文本中显示每个标签的出现。 实施基于令牌的身份验证技术以保护API端点。 请使用Python和Flask完成此作业。 随意使用您认为合适的任何Python软件包。 代码和API端点应准备就绪,并可以托管在可公开访问的位置的某个位置,例如在AWS,Heroku,PythonAnywhere等上。 方法: 在这里,我使用spaCy和spacy_streamlit库对提取的数据执行NER。 首先将接受用户的输入(即他们想在维基百科上搜索的内容) 我使用Wikipedia API wikipedia