口语对话文本上的亲和力传播聚类

本文介绍了一种将新的聚类算法“亲和传播”(AP)应用于口头对话文本的方法。 并且我们使用了各种相似性度量来测试这种新算法的性能。 在我们的实验中,我们将AP与自组织映射(SOM)进行了比较,SOM是一种经典的聚类算法。 实验结果表明,在亲和力传播算法中,Kullback-Leibler发散度(相对熵)是最佳选择,并且比SOM产生了更好的结果。