fun rec:推荐系统中文教程 源码

娱乐记录 本教程主要分为三个阶段,分别是推荐系统基础,推荐系统进阶和推荐系统应用,每个阶段的具体内容如下: 推荐系统基础,这部分内容促使初学者了解推荐系统是什么,有某种经典的推荐算法以及经典算法的实现,这一部分是入门推荐系统过程中非常重要的基础内容。 推荐系统进阶,这部分内容主要是推荐系统的实战内容,包含推荐系统竞赛实战和推荐系统经典架构的实现。其中推荐系统竞赛实战是结合阿里天池上的新闻推荐入门赛做的相关内容。系统经典架构实现会参考开放式项目构建一个完整的推荐系统的框架,内容可能跟新闻推荐相关。 推荐系统应用,这一部分是基于基础和进阶之上,在推荐系统细分领域上做的内容,例如信息流推荐,视频推荐,音乐推荐等。人来协助共同完成,如果对这部分内容的贡献研究的可以联系我们,一起来完善这个项目。 项目在Datawhale的组队学习过程中不断的迭代和优化,通过大家的反馈来修正或补充相关的内容,如果对项