基于高斯函数的图像设备加权自适应多项式色度特征化模型

为了提高数字图像设备的色度特征化精度,提出了基于高斯函数的加权自适应多项式模型。对任一目标样本以自适应方式选取距其最近的几个训练样本,设计相应高斯函数作为权重对各个训练样本的贡献率加以调制,通过最小二乘法获得目标样本对应的多项式系数。设计相应实验分别用该模型、普通多项式模型和基于距离反比函数的加权多项式模型实现了数码相机的色度特征化。实验结果表明,在所有训练样本和检验样本组合情况下,提出的基于高斯函数的加权自适应多项式模型均取得了最高的颜色预测精度。