基于频域分析和显着区域检测的遥感图像兴趣区域提取

用于检测遥感图像中视觉上显着区域或目标的传统方法是不准确的,并且在计算上过于复杂。 在这封信中,提出了一种基于频域分析和显着区域检测(FDA-SRD)的快速,有效的感兴趣区域提取方法。 首先,使用HSI变换对从RGB空间到HSI空间的遥感图像进行预处理。 其次,采用基于四元数傅里叶变换的频域分析策略快速生成显着图。 最后,通过基于高斯金字塔的自适应阈值分割算法描述显着区域。 与现有模型相比,新算法的计算效率更高,并且提供了更直观的检测结果。