spacy_target_answer 源码

:ringed_planet: spaCy项目:命名实体识别(WikiNER) :warning:该项目模板使用新的 ,该软件目前可作为每晚预发行版使用。您可以从pip像spacy-nightly一样spacy-nightly安装它: pip install spacy-nightly 。确保使用全新的虚拟环境。 下载和转换源数据并训练命名实体识别模型的简单示例。该示例使用半自动构造的WikiNER语料库。该语料库的主要优点是它是免费提供的,因此可以将数据作为项目资产下载。 WikiNER语料库以IOB格式分发,IOB格式是序列数据的相当常见的文本编码。 corpus子命令将语料库划分为训练,开发和测试分区,并使用spacy convert其转换为spaCy的二进制格式。然后,您可以编辑配置以尝试不同的设置,并使用train子命令触发训练。 :clipboard: project.yml 定义项目所需的数据资产以及可用的命令和工作流程。有关详