NI RRAM Python:使用Python进行NI RRAM编程 源码

NI-RRAM-Python 使用Python进行NI RRAM编程 conda环境 安装:jupyter和pylint 点环境 安装:hightime,numpy,nitclk,nifgen,nidcpower,nidaqmx 剧本 form_chip.py:形成芯片 program_chip.py:将比特流编程到芯片 运行任何一个脚本时,请确保在参数中指定芯片名称。 程序芯片也需要比特流文件。 在bitstream/可以找到两个示例,在另一个仓库中也可以找到用于生成更多示例的脚本。 寻址方案 < MSB> {wl_addr}|{wl_ext_sel}|{sl_addr[6:0]}|sl_ext_sel 注意,需要对wl_ext_sel和sl_ext_sel进行编程解码,以确定哪个wl_ext_ [0:3]或bl_ext [0:1]应该较高。