BVS:脑视觉系统建模工具箱 源码

BVS 脑视觉系统建模工具箱 介绍 该工具箱旨在模拟人脑的不同视觉通路。 该工具箱旨在帮助放置不同的子模块,以尝试不同的理论方法,并研究它们作为系统在不同任务上的含义; 即分类,分类等。 其动机在于,机器学习和计算机视觉的许多早期工作都集中在构建特定功能上,但是由于深度学习方法显示出了惊人的性能提升,这种动机已经消失了。 然而,使用深度学习方法的系统越来越被视为黑匣子,在这种情况下,我们失去了组件的可解释性,同时偏爱总体性能得分。 我希望借助这个工具箱,利用TensorFlow等通用深度学习框架的强大功能和可扩展性来实现我们的视觉系统的基本理论组件,并允许将这些组件与最先进的体系结构进行合并/组合,并更深入地研究其含义。 该存储库到目前为止包含三个受生理启发的模型,一个旨在计算显着性图的早期V1系统,另一个用于识别身体相互作用的模型,最后是一个解释调整面部身份的模型。 该工具箱目前旨