基于多分辨率过冲伪像分析的图像锐化检测

随着复杂的照片编辑工具的广泛使用,数字图像处理变得非常方便,这使得图像篡改的检测变得非常重要。 旨在增强图像边缘对比度的图像锐化是普遍存在的图像篡改操作。 图像锐化的检测可以作为图像伪造的可靠线索。 在本文中,我们提出了一种基于多分辨率过冲伪影分析(MOAA)的新颖的图像锐化检测方法。 通过建立过冲伪像强度与锐化边缘的斜率之间的关系,我们发现,尽管进行相同的锐化操作,但具有较大斜率的边缘将比具有小斜率的边缘呈现出更强的过冲伪像。 基于此发现,我们使用非下采样轮廓波变换(NSCT)将图像边缘点分为三类,即弱,中和强边缘点,并分别测量每个类别的过冲伪像。 采用级联决策策略来决定图像是否被锐化。 与各种先进方法相比,使用各种锐化算子对数字图像进行的实验结果证明了我们提出的方法的优越性。