1. 首页
  2. 数据库
  3. 其它
  4. 基于Additive2multipl icative 模糊

基于Additive2multipl icative 模糊

上传者: 2021-04-04 21:59:53上传 PDF文件 191.63KB 热度 7次
考虑了模糊神经网络的学习功能,提出利用Additive2multiplicative 模糊神经网络(AMFNN) 对ATM 网络进 行拥塞控制的方案. 在拥塞控制过程中,利用AMFNN 模糊神经网络预测下一个将要到达流的特征,结合当前缓冲 区的队列信息预测网络是否发生拥塞. 一旦预测出将有拥塞发生,控制器则向源端反馈拥塞控制信息,信源根据拥塞 信息适当降低传输速率,从而避免了拥塞的发生. 仿真结果表明,该方法可改善网络对拥塞的实时处理能力,提高网 络资源的利用率.
下载地址
用户评论