smc bmi:SMC杂志上用于实验的Unity3D和Python脚本BMI特刊 源码

介绍 该存储库包含项目和场景,以及本文中描述的用于实验的Python3脚本: “装有神经接口的虚拟现实耳机:面向下一代沉浸式应用程序”,《 IEEE系统》,《 Man》和《 Cyber​​netics》杂志,第一卷。 6号3,第20–28页,2020年。 本文介绍了将开源,无线和多模式(BMI)与用于VR / AR应用的现成头戴式显示器(HMD)相结合的系统的开发。 拟议的系统能够以便携式,无线和非侵入性方式测量脑电图(EEG),眼电图(EOG),心电图(ECG)和面部肌电图(EMG)信号。 BMI-HMD系统 BMI-HMD系统(图3)包括三个主要部分: 生物电势放大模块,基于(图1a和1b) 使用的HMD是 (图2) 干电极(图1c和1d) | | | 验证方案 开发了三种验证方案来获取EEG,EOG和面部EMG信号。 此外,在这三种情况的每一种中,都记录了ECG。 1.脑电