迈向云数据中心中的租户需求感知带宽分配策略

作为云数据中心中租户的重要资源,网络带宽由租户同时共享和竞争。 在共享情况下,以前的静态带宽分配策略具有良好的性能。 但是,对于带宽超额预订导致网络资源冲突的竞争情况,现有的带宽分配策略无法提供令人满意的解决方案。 在本文中,我们提出了一种自动预分配策略,以解决云数据中心中的带宽超额预订问题。 我们的提案旨在使用软件定义网络(SDN)技术设计和实现嵌入在云平台中的带宽分配系统。 我们在带宽收集中采用两种采样方法,并采用ARIMA模型进行预测。 首先,基于ARIMA模型,将虚拟机分为可预测组和不可预测组,每个可预测VM的加载状态具有三种状态。 之后,产生相应的带宽分配策略,以通过调整下一周期的带宽来将带宽利用率限制在适当的范围内。 实验结果表明,自动预分配策略在带宽利用率和网络容量方面均提高了云数据中心的网络性能。